Обсудим, какие кейсы действительно работают, как начать разработку и дойти до измеримого бизнес-результата

Машинное обучение для бизнеса

16 марта в 11:00 (Мск)

Онлайн

Бесплатно

Для кого вебинар

Если у вас большие производственные издержки, высокий процент брака или просто постоянно не хватает квалифицированных кадров для аналитики, то это значит, что у вас тоже есть задачи для машинного обучения

Узнаете, где можно применить машинное обучение и каких эффектов стоит ждать

Директор по развитию

Узнаете, как взаимодействовать с командой разработки и как ставить им задачи

Поймёте, как запустить проект на базе технологий машинного обучения и какие метрики успеха выбрать

О каких кейсах поговорим

Расскажем, как компьютерное зрение может детектировать брак и улучшать качество продукции

Как повысить качество продукции

Дадим ориентиры по минимальным эффектам от внедрения и покажем основные ограничения

Каких результатов ждать

Расскажем, как при помощи ML можно сократить расходы на электричество и сырье, оптимизировать время производства

Как сократить расходы

О каких кейсах поговорим

Обсудим, как ML может стать основой для планирования всего предприятия, а компьютерное зрение может заменить визуальную оценку качества

Планирование производства

Обозначим ситуации, где ML не нужен и не поможет

Кейсы неуспеха

Поговорим про возможности для оптимизации работы оборудования

Работа оборудования

О каких кейсах поговорим

Расскажем, как компьютерное зрение может детектировать брак и улучшать качество продукции

Как повысить качество продукции

Обсудим основные кейсы ML в ретейле от прогноза спроса на продукцию до планирования и оптимизации цепочек поставок

Основные кейсы в ретейле

Расскажем, что делать с накопленными клиентскими данными и как извлечь из них пользу

Клиентские данные

По данным Gartner, больше половины пилотных ML проектов терпят неудачу: заказчикам не хватает опыта и ясного понимания задач, а разработчикам — видения бизнес-пользы своих алгоритмов.

Мы расскажем на вебинаре, как попасть в число компаний, которые извлекли выгоду из внедрения ML.

50%

проектов терпят неудачу из-за ошибок планирования

Зачем идти на вебинар от Rubius?

Эта встреча поможет вам понять, какие проблемы вашего бизнеса машинное обучение может решить и что нужно для этого сделать. Вы получите рабочие шаблоны и план действий.

Железные выгоды от внедрения ML

Разберём рабочие апробированные рынком кейсы и объясним, почему они скорее всего сработают у вас

Экономика ML проектов

Сколько нужно денег и времени, чтобы ML начал приносить пользу и что обычно упускают в оценке проекта

Расчёт ROI и косвенные выгоды

Какие метрики закладывать в проект, какие результаты вы получите, даже от MVP или исследования

Вы узнаете

Ведущие

Антон Кудинов

Сооснователь и CEO Rubius, эксперт программ по дополненной и виртуальной реальности университетов Иннополис, Томского госуниверситета (CDO) и практикумов компании "Цифра"

Максим Васильев

Руководитель департамента машинного обучения в Rubius, за 6 лет внедрил 30 успешных проектов, работал с Samsung, Hexagon/Leica, ТГУ, Ярче/KDV. Автор курса по управлению проектами, сертифицированный Agile-коуч, SCRUM-практик

Мы — IT-компания, 17 лет разрабатываем инженерное ПО для промышленности. В портфолио — 300+ успешных проектов, в том числе системы для оптимизации производства и предиктивной аналитики, решения для поддержки принятия решений.

Организатор вебинара — Rubius

Rubius — надёжный партнёр

Член Консорциума НТИ по нейротехнологиям, VR и AR

Член АЛРИИ "Ассоциации лабораторий по развитию ИИ"

Член АРПП "Отечественный софт"

Высокие стандарты информационной безопасности

Премия за решения для промышленности

Топ-5 самых быстрорастущих IT-компаний России

Отзывы клиентов

Сотрудники Rubius на деле показали свой профессионализм в изучении предметных областей, глубокое понимание задач проекта, компетентность и стремление выполнить проект качественно и своевременно. Надеемся, что наше плодотворное сотрудничество продлится ещё не один год!

Ксения Семёнова

Начальник управления планирования и сопровождения проектов капитального строительства в Газпромнефть

Rubius — компетентный и добросовестный подрядчик, способный превратить идею в законченный продукт.

Надежда Гроссе

Генеральный директор BMS Rus

Регистрация на вебинар

Нажимая на кнопку "Зарегистрироваться", вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности